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목록2025/01/24 (1)
우당탕탕 개발일지
[혼공머신] 5-1. 결정트리
💡 로지스틱 회귀로 와인 분류하기(Logistic Regression)결정트리를 이용하기 전에 먼저 로지스틱 회귀를 이용해서 와인을 분류해본다.로지스틱 회귀 모델에서는 표준화 전처리 잊지 않기!로지스틱 회귀 모델의 단점: 모델이 왜 저러 계수 값을 학습했는지 이해하기 어렵다.print(lr.coef_, lr.intercept_)# 결과: [[ 0.4270427 0.35107217 -4.06298437]] [8.48363274]각 값이 무엇을 의미하는지 설명하기 어렵다. 해결방법: 설명하기 쉬운 결정 트리를 이용한다. 💡 결정 트리(Decision Tree)스무 고개처럼 계속 질문을 추가하며 분류하는 모델로, 설명하기 쉬운 모델에 속한다.사이킷런의 DecisionTreeClassifier 클래스를 ..
인공지능
2025. 1. 24. 15:25