우당탕탕 개발일지

💡 확률적 경사 하강법훈련 세트에서 샘플을 하나씩 꺼내 최적의 모델을 찾는 점진적 학습 알고리즘여기서 점진적 학습이란 새로운 데이터에 대해 조금씩 더 훈련하는 방법이다.하나씩 샘플을 꺼내서 훈련하며 경사를 내려가는 과정이다.  ⭐  확률적 경사 하강법 프로세스 1. 훈련 세트에서 하나의 샘플을 랜덤하게 선택2. 가파른 경사를 조금 내려간다. 3. 1, 2 반복하며 전체 샘플을 모두 사용할 때까지 지속 4. 모든 샘플을 사용했는데도 경사를 다 내려오지 못했다면 훈련 세트에 모든 샘플 다시 채워넣기  ⭐  에포크이 반복하는 과정에서 에포크라는 개념이 등장하는데, 에포크(epoch)는 훈련 세트를 한 번 모두 사용하는 과정이다.일반적으로 경사 하강법은 수십, 수백 번 이상의 에포크를 수행한다.예를 들어 에포..

💡 로지스틱 회귀로지스틱 회귀는 선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘으로,'회귀'라는 이름을 갖고 있지만 회귀 모델이 아닌 분류 모델이라는 점에서 주의해야 한다!ⓒ https://medium.com/@praveenraj.gowd/why-is-logistic-regression-called-logistic-regression-and-not-a-logistic-classification-5a418293040dz = a * Weight + b * Length + c * Diagonal + d * Height + e * Width + f이렇게 각 특성값에 가중치를 곱하는 선형 방정식의 형태를 갖지만 분류 모델이다. 💡 로지스틱 회귀를 이용한 이진분류와 다중분류의 차이점이진분류는 이 데이터가 0인지 1인지를 분..