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우당탕탕 개발일지
[혼공머신] 6-1. 군집 알고리즘
💡 서론1~5장에는 타겟 데이터가 제시되어 있는 지도 학습(Supervised Learinng)이었지만 6장에는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 내용이 담겨있다. 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 특징은 아래와 같다.1. 타겟이 없음. 타겟의 개수도 모름.2. 사람이 가르쳐 주지 않아도 데이터에 있는 무언가를 학습함.비지도 학습 알고리즘에는 차원 축소, 클러스터링 등이 있는데 6-1장에서는 클러스터링, 즉 군집 알고리즘을 다루고 있다. 또한 이전 장과 다르게 이미지 데이터, 즉 비정형 데이터를 다룬다.💡 군집 알고리즘, 클러스터링(Clustering)군집(Clustering): 비슷한 샘플끼리 그룹화하는 작업클러스터(Clutser): 비슷한 샘플끼리의 그룹,..
인공지능
2025. 2. 4. 00:15