우당탕탕 개발일지

인생 첫 역량검사 후기였는데 너무 힘들었다..성향파악, 게임, 영상면접 총 3가지로 구성되어 있었고,나는 거꾸로 영상면접, 게임, 성향파악 - 순으로 보았다.1. 영상면접두 가지 면접만 있었다. 첫번째는 지원동기였다. 30초 준비 90초 말하기였는데, 말할 기회가 한 번 더 주어진다고 해서 본말하기를 연습처럼 얼버부리면서 말했는데 끝나고 나니 한 번 더 할 수 있는 버튼이 없었다..모든 본시험에 충실히 임해야함을 깨달았다.두번째는 국민은행에서 지원자를 뽑아야 하는 이유이다. 크게 3가지 이유가 있다고 말하였고, 두괄식으로 말했다. 첫번째 면접에서 크게 데였기에 이번에는 성실히 응답했다. 2. 게임너무 힘들었다. 눈이 빠지는 줄 알았다. 몰랐는데 중간에 일시정지하고 쉴 수 있네..? 게임이 피로도가 가장 ..

💡문제 링크 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr  💡SQL 코드 설계1. ID를 기준으로 두 테이블을 합친다.2. 와일드 카드 %를 사용해서 보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 행만 추출한다.3. ID순으로 정렬한다. 💡SQL 코드-- 코드를 입력하세요SELECT i.animal_id, i.animal_type, i.nameFROM animal_ins AS iJOIN animal_outs AS oON i.animal_id = o.animal_idWHERE i.sex_upon_intake LI..

💡문제 링크 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr  💡문제 분석 요약전형적인 DP 문제정수 삼각형이고, 대각선 아래 왼쪽 혹은 오른쪽 숫자를 더해나가서 만들 수 있는 총합의 최댓값을 구하면 된다.작은 문제를 가지고 큰 문제를 해결하는 문제 💡알고리즘 설계처음에 문제를 읽었을 때, 위에서 아래로 더해나가는 것처럼 보이지만 사실상 DP를 이용해서 해결하려면 작은 문제를 가지고 큰 문제를 해결해야 하므로, 아래에서 위로 올라가야 한다.1. 맨 아랫줄 그 위부터 탐색한다.2. 대각선 아래 왼쪽 오른쪽 중 더 큰 값을 자기 자신에 더한다.3. 맨 아랫줄..

💡문제 링크 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 💡문제 분석 요약연산 operations 리스트가 매개변수로 주어진다.operations에 나온대로 큐에 연산을 수행한다.1. "I 숫자" : 큐에 숫자 삽입2. "D 1" : 큐에서 최댓값 삭제3. "D -1" 큐에서 최솟값 삭제이 연산을 모두 마치고 난 뒤 큐에 남은 최댓값과 최솟값을 출력한다.큐에 남은 게 없다면 [0, 0]을 출력한다. 💡알고리즘 설계1. if문을 사용해서 연산에 대한 코드를 구현한다.1. "I 숫자" : 큐에 숫자 삽입 -> append2. "D 1" : 큐에서 최댓값 ..

데이터 탐색(EDA) - aux_data_MonthlyCara_d_classification 열이 뭘 나타내고 있는지 잘 모르겠다. 데이터 전처리 - aux_data_MonthlyCar불필요한 address 열만 제거했다. 데이터 합치기 - aux_data_DailyRain행정동 단위로 합치고, 겹치는 location 열은 하나 제거해줬다. 다른 데이터에 비해서 결측치도 거의 없고, 깔끔한 데이터라서 편했다!

데이터 탐색(EDA) - aux_data_MonthlyBike월별 대여소 단위 자전거 이용정보 데이터이다. 1. 자치구 단위의 장소 정보장소정보가 자치구 단위로 되어있다고 생각했지만, 아닌 경우도 있었다.자치구 단위: ['강남구', '강동구', '강북구', '강서구', '관악구', '광진구', '구로구', '금천구', '노원구', '도봉구', '동대문구', '동작구', '마포구', '서대문구', '서초구', '성동구', '성북구', '송파구', '양천구', '영등포구', '용산구', '은평구', '종로구', '중구', '중랑구'] - 25개aux_data_MonthlyBike의 location열의 카테고리: ['강남구', '강동구', '강북구', '강서구', '관악구', '광진구', '구로구', '금천구..