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[SQL] 프로그래머스 GROUP BY : 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 (level 4) 본문

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[SQL] 프로그래머스 GROUP BY : 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 (level 4)

민아당긴아 2024. 2. 19. 11:49

💡문제 링크

 

프로그래머스

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💡SQL 코드 설계

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

1. 2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하기(WHERE, SELECT)

저자 별, 카테고리 별 매출액이니까 GROUP BY AUTHOR_ID, CATEGORY

2. 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력(SELECT)

3. 결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬(ORDER BY)

 

💡SQL 코드

-- 코드를 입력하세요
SELECT B.AUTHOR_ID, AUTHOR_NAME, CATEGORY, SUM(PRICE*SALES )AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B JOIN AUTHOR A
ON B.AUTHOR_ID LIKE A.AUTHOR_ID
JOIN BOOK_SALES S
ON B.BOOK_ID LIKE S.BOOK_ID
WHERE S.SALES_DATE LIKE "2022-01%"
GROUP BY B.AUTHOR_ID, CATEGORY
ORDER BY B.AUTHOR_ID, CATEGORY DESC

 

💡기억할 내용

1. PRICE*SALES에 SUM()을 씌워주니까 맞았다!! GROUP BY 하니까 SUM()을 붙여줘야 한다!!

2. GROUP BY에 두 개의 열이 들어갈 수 있다.

3. 날짜가 2022년 1월인 것만 구할 때, 굳이 DATE_FORMAT(열이름, "%Y-%m-%d") 쓸 필요 없이 열이름 LIKE "2022-01%"  쓰면 된다

4. JOIN을 삼중으로 쓸 수 있다.